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利用AI完整开发Edge浏览器扩展插件实践（一）

利用AI完整开发Edge浏览器扩展插件实践（一）

近期公司在太保学习上推出了各种架构专题的课程，由于我不知天高地厚地报了所有课程，而且需要在截止日期前全部学习完，看着每个专题恐怖的时长，以及近在咫尺的截止日期，遂突发奇想是否可以通过浏览器扩展插件实现自动学习的效果。 先尝试询问AI，看一下开发插件的难度如何

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基于Ragflow实现保险智能客服（二）

基于Ragflow实现保险智能客服（二）

一、前言 在上一篇文章中，使用ragflow初步搭建了一个保险知识库，但问答效果不佳，这次尝试进行优化。 二、流程 1.数据处理 仔细观察分块的数据，发现同一部分的内容可能会被拆分到不同的块中，所以这次我们采用Q&A方式进行分块。

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基于Ragflow搭建保险智能客服(一)

基于Ragflow搭建保险智能客服(一)

一、Ragflow介绍 RAGFlow 是一款基于深度文档理解构建的开源 RAG（Retrieval-Augmented Generation）引擎。RAGFlow 可以为各种规模的企业及个人提供一套精简的 RAG 工作流程，结合大语言模型（LLM）针对用户各类不同的复杂格式数据提供可靠的问答以及有

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大模型RAG

大模型RAG

一、什么是RAG RAG（Retrieval-Augmented Generation），即检索增强生成。一句话解释，就是通过在数据中检索出的信息，增强大模型内容生成的一种技术。 二、为什么要使用RAG 我们先来看一个生活中的例子来理解RAG： 假如你现在正在旅游，想要去吃一下当地的特色。 由于你是

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