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世界探索笔记
一切事物背后总有逻辑可循
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MCP和Skill到底有什么区别？

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我们都知道想要为大模型集成一个工具能力，可以使用MCP，也可以使用Skill，那这两种方案到底有什么区别？ 首先来说出现时间更早的MCP，MCP的全称叫作Model-Context-Protocol（模型上下文协议），看名字就知道，MCP本质是一种协议。那为什么需要这种协议？一个新技术的出现，一定是

6 yuewenqian
一文教你玩转OpenClaw

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一、简介 OpenClaw 由奥地利程序员彼得·斯坦伯格开发的一款本地优先、开源的 AI 智能体（AI Agent）框架，主打 “实际完成任务” 而非仅对话，能通过自然语言指令自动拆解、执行并反馈结果。 二、安装 如果你有自己的云服务器，可以参考我之前发布的文章手把手教你linux云服务器上搭建op

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一文教会你如何使用Claude Code

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一、简介 claude code是由Anthropic推出的一款存在于终端的代理编码工具，可以读取你的代码库、编辑文件并执行命令。它可以在你的终端、IDE、浏览器以及桌面应用中运行。 二、安装及基本配置 部分命令由于系统不同，可能有所区别，以下是我的机器信息 Appl

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手把手教你linux云服务器搭建openclaw

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本人搭建时的系统配置如下： CPU：4核 内存：4G 操作系统：CentOS_9_x64 如果云服务器上有重要文件的话，不要在root用户下安装，建议在普通用户下安装。 openclaw版本 v2026.2.26 首先确认node.js版本是否22或更新版本 node -v

经验分享 71 yuewenqian
基于Ragflow实现保险智能客服（二）

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一、前言 在上一篇文章中，使用ragflow初步搭建了一个保险知识库，但问答效果不佳，这次尝试进行优化。 二、流程 1.数据处理 仔细观察分块的数据，发现同一部分的内容可能会被拆分到不同的块中，所以这次我们采用Q&A方式进行分块。

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基于Ragflow搭建保险智能客服(一)

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一、Ragflow介绍 RAGFlow 是一款基于深度文档理解构建的开源 RAG（Retrieval-Augmented Generation）引擎。RAGFlow 可以为各种规模的企业及个人提供一套精简的 RAG 工作流程，结合大语言模型（LLM）针对用户各类不同的复杂格式数据提供可靠的问答以及有

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大模型RAG

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一、什么是RAG RAG（Retrieval-Augmented Generation），即检索增强生成。一句话解释，就是通过在数据中检索出的信息，增强大模型内容生成的一种技术。 二、为什么要使用RAG 我们先来看一个生活中的例子来理解RAG： 假如你现在正在旅游，想要去吃一下当地的特色。 由于你是

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