一、什么是prompt

我们直接来问问gpt3.5

很明显，理解错了我的意思，加一下限定范围重新提问

gpt3.5给出的prompt定义：

在LLM（大语言模型）中，“prompt（提示）”通常指的是用户输入的文本片段或问题，用来引导模型生成相应的回复或完成特定的任务。在使用LLM时，用户会提供一个简短的提示或问题，模型会基于这个提示来生成文本回复。prompt的质量和清晰度直接影响到模型生成的结果。

二、常用技巧

1.清晰以及更多的上下文

在介绍prompt的定义时，我先后对gpt3.5提问了两次，第二次提问的质量明显高于第一次。因为相比于第一次提问，我加了一个限定条件 '在LLM' 中。为什么会有这样的效果？因为在自然语言中，同样的一个词或是一句话，在不同的上下文、不同的语境、不同的领域中，表达的意思很可能是不同的。

所以当你在进行提问时，首先要保证指令的清晰，不要模棱两可，尽可能提供更多的上下文，这将有助于模型清晰的了解你的意图，从而输出更为精准的回复。

2.结构化的提示词

首先看一个例子。

prompt:

翻译下以下句子。 
尽量用华丽的语言

prompt:

翻译下以下句子。 
```尽量用华丽的语言```

第二次提问我将要处理的文本使用```框起来了。

也就是说，你的输入中不仅包括指令还有待处理的文本。

那么你需要用一些符号，将指令和待处理的文本进行区分，来明确告诉大模型哪些文本理解并执行，哪些文本仅加工处理。

对于待处理的文本可以用```或者###框选起来(其实任意的分隔符都可以)，但是我建议使用markdown的语法。因为大模型的输出通常都是markdown格式的，所以使用markdown格式能够更加便于大模型理解。

我们在实际写prompt时，不止待处理的文本可以加符号区分，只要能够提升可读性一些单词都是可以加符号处理的，比如专有名词、变量名、人名、地点等等。

举一些我在平常使用的例子：

通过大模型实现python爬虫的部分prompt：

进入到这个```https://www.sscha.com/```网站后，在id值为'searchInputHomeRef'的input标签中输入要查询的关键字，然后点击class值为'search-img'的div标签进行查询，在进入搜索结果页后，等待页面加载完成，即class值为'info'的div标签不为空,接着创建该html的beautifulsoup对象。然后获取这个div下class值为'title'的div标签下的a标签，打印a标签的title。然后获取class值为'info-descriptions'的div标签，接着获取这个div下class为'text-often-font-color'的span标签，获取第二个span，打印这个span的值。

通过大模型进行ppt大纲扩写的prompt（markdown格式）:

我会给你一份ppt的大纲，请稍后根据我的要求进行内容扩写，以下是大纲：
```
制作关于《中国共产党纪律处分条例》的党课PPT时，可以遵循以下结构和要点来组织内容，确保既全面又易于理解：

### 封面页
- 标题：《中国共产党纪律处分条例》学习讲座
- 副标题（可选）：严明纪律，筑牢底线
- 时间、地点
- 制作者/讲师姓名

### 目录页
1. 引言与重要性
2. 《条例》概览
3. 主要内容与修订亮点
4. 党纪处分种类
5. 违纪行为典型案例分析
6. 如何遵守与执行
7. 结语与自我反思
8. Q&A

### 引言与重要性
- 简述《中国共产党纪律处分条例》的历史沿革与修订背景。
- 强调纪律建设在党的建设中的地位和作用。
- 解释学习《条例》对于保持党的先进性和纯洁性的重要性。

### 《条例》概览
- 发布机构与发布时间。
- 《条例》的基本框架（如总则、分则、附则等）。
- 适用范围和基本原则。

### 主要内容与修订亮点
- 详细阐述六大纪律（政治纪律、组织纪律、廉洁纪律、群众纪律、工作纪律、生活纪律）的核心内容。
- 指出最新修订中增加或调整的重要条款及其意义。

### 党纪处分种类
- 列举并解释警告、严重警告、撤销党内职务、留党察看、开除党籍等处分形式。
- 处分的期限及影响。

### 违纪行为典型案例分析
- 选取几起典型违纪案例，分析其违反的具体条款、造成的后果以及处理结果。
- 强调案例的警示意义。

### 如何遵守与执行
- 强化纪律意识，自觉遵守党纪。
- 组织生活会的作用与实践。
- 鼓励自我监督与相互监督机制的建立。

### 结语与自我反思
- 总结《条例》学习的要点，强调个人在日常工作和生活中如何践行。
- 提倡自我反思，鼓励党员主动查找自身可能存在的纪律问题并及时改正。

### Q&A
- 邀请听众提问，进行互动交流，解答疑惑。

### 设计与呈现建议
- 使用官方色彩（如红色、金色）作为PPT的主色调，体现严肃性。
- 适当插入图表、流程图来辅助说明复杂概念。
- 确保文字简洁明了，避免长段落，多用条目式列举。
- 注意版权，使用合法图片和素材。

通过这样的结构安排，可以使党课内容既系统全面又易于听众理解和吸收。
```

3.少样本提示

虽然大模型在进行大量的数据训练后，表现出卓越的零样本能力，但是在复杂任务上表现不佳。当零样本提示效果不佳时，可以尝试少样本提示。所谓少样本提示，即在你的prompt中，可以适当举一些例子，供大模型进行推理学习。

对于我来说，这个技巧通常用来处理字符串或是以指定格式造数。

比如我需要批量获取redis的key时：

我将给你一个userId列表，请你遍历列表中的userId，拼成一个全新的字符串wecom:customer:{userId}。比如： 
输入：test1,test2
输出：wecom:customer:test1,wecom:customer:test2

再比如我希望获取一些满足类对象信息的json串时：

```java
@Data
@Schema(title = "客户标签")
public class CustomerTagVO {
    @Schema(title = "客户userId")
    private String externalUserId;
    @Schema(title = "微信昵称")
    private String nickname;
    @Schema(title = "生日")
    private String birthday;
    @Schema(title = "保单周年日")
    private String anniversaries;
    @Schema(title = "当前标签")
    private List<String> tags;
}
```
针对上述代码转换成json对象，并给出10个例子。比如
```
{
  "externalUserId": "wme6acCAAAPzZV4oArNltVsuQVYVZgSw",
  "nickname":"Allen",
  "birthday":"1999-03-30"
  "anniversaries":"07-10,07-11,07-12"
  "tags":[
    "保单周年日当天",
    "保单周年日-1",
    "保单周年日-2"
  ]
}
```
需要注意的是，anniversaries和tags有对应关系，假设今天为07-10号，anniversaries添加的日期应该在这天之后，并且anniversaries中每添加一个日期，都需要减去今天的日期即'07-10'，得到差值difference。
如果difference为0，则在tags中加入'保单周年日当天';
如果0<difference<=7，则在tags中加入'保单周年日-{difference}'，比如difference为5，则在tags中加入'保单周年日-5'。